W krytycznym momencie, gdy inteligentne rolnictwo przechodzi od koncepcji do dojrzałego zastosowania, jednowymiarowe dane środowiskowe nie wystarczają już do wspierania złożonych i dynamicznych decyzji agronomicznych. Prawdziwa inteligencja wynika ze skoordynowanej percepcji i zrozumienia wszystkich elementów wzrostu upraw. Firma HONDE innowacyjnie integruje fotosyntetycznie aktywne czujniki promieniowania glebowego z wieloparametrowymi rolniczymi stacjami meteorologicznymi, aby zbudować wiodący w branży system percepcji oparty na współpracy „kosmosu i ziemi”. System ten nie tylko precyzyjnie kwantyfikuje odpowiednio „pobór energii” z powietrza i „zapasy zasobów” z podziemnej strefy korzeniowej, ale także ujawnia ich wewnętrzne powiązania poprzez połączenie danych. Zapewnia kompletne cyfrowe rozwiązanie dla produkcji rolnej, od „pasywnej reakcji” po „aktywną regulację”.
I. System dwurdzeniowy: dekodowanie bazy energetycznej i materialnej dla wzrostu upraw
1. Percepcja oparta na przestrzeni: Wieloparametrowa stacja meteorologiczna HONDE – rejestrowanie mikroklimatu koron drzew i źródeł energii
Monitorowanie podstawowe: Precyzyjny pomiar promieniowania fotosyntetycznie czynnego, temperatury i wilgotności powietrza, prędkości i kierunku wiatru, opadów deszczu i ciśnienia atmosferycznego.
Unikalna wartość
Kwantyfikacja energii świetlnej: Czujnik PAR bezpośrednio mierzy dostępny strumień kwantowy światła potrzebny do fotosyntezy upraw, zapewniając jedyną prawdziwą wartość do oceny potencjału produkcji energii świetlnej i doboru dodatkowego oświetlenia/zacieniania.
Mikroklimat korony rośliny: monitoruje temperaturę, wilgotność i wiatr na wysokości korony rośliny, co ma bezpośredni wpływ na transpirację, ryzyko chorób i skuteczność zapylania.
Placówka ostrzegania przed katastrofami: Wczesne ostrzeganie w czasie rzeczywistym przed katastrofalnymi zjawiskami pogodowymi, takimi jak przymrozki, gorące i suche wiatry oraz ulewne deszcze.
2. Percepcja fundamentów: czujnik fotogleby HONDE – transparentna dynamika wody, nawozu, światła i ciepła w strefie korzeniowej
Monitorowanie rdzeniowe: Na podstawie pomiaru wilgotności gleby, temperatury i zasolenia innowacyjnie integruje czujniki widmowe gleby in situ, aby pośrednio oceniać aktywność mikrobiologiczną i dynamikę materii organicznej w strefie korzeniowej (w przypadku niektórych modeli) i współpracuje z danymi dotyczącymi światła w koronach drzew.
Unikalna wartość
Powiązanie fototermiczne strefy korzeniowej: analizuj wpływ temperatury gruntu na kiełkowanie nasion i żywotność korzeni, łącząc temperaturę gleby i światło korony.
Diagnostyka sprzężenia wody i światła: Gdy światła jest wystarczająco dużo, ale wilgotność gleby jest niewystarczająca, system dokładnie identyfikuje stan „marnowania energii świetlnej”, uruchamia instrukcje dotyczące nawadniania i maksymalizuje efektywność wykorzystania energii świetlnej.
II. Aplikacje współpracy: scenariusze inteligencji danych, w których 1+1>2
1. Zarządzanie w celu maksymalizacji wydajności fotosyntezy
Scena: System oblicza funkcję produkcji „światło-woda-temperatura” w czasie rzeczywistym. Gdy wartość PAR jest wysoka, wilgotność gleby jest wystarczająca, a temperatura odpowiednia, okres ten jest określany jako „optymalne okno fotosyntetyczne”, a uprawa osiąga maksymalną produktywność.
Decyzja: Należy zachęcić agronomów do unikania zabiegów rolniczych, które mogą zakłócić fotosyntezę (takich jak opryskiwanie pestycydami) w tym okresie lub do wykorzystania tego okresu na uzupełnienie kluczowych nawozów dolistnych.
2. Zaawansowane modele inteligentnego nawadniania
Poza tradycyjnym nawadnianiem opartym na wilgotności gleby: czynniki nawadniające nie opierają się już wyłącznie na progach wilgotności gleby. System wprowadza „zapotrzebowanie na parowanie” i „dostępność energii świetlnej” jako czynniki korekcyjne.
Uproszczenie wzoru: Zalecenia dotyczące nawadniania = f(wilgotność gleby, parowanie i transpiracja rośliny odniesienia, promieniowanie fotosyntetycznie czynne).
Przypadek: W pochmurne dni (niski PAR, niska ewapotranspiracja) nawadnianie można odpowiednio opóźnić, nawet jeśli wilgotność gleby jest nieznacznie poniżej progu. W słoneczne popołudnia (z wysokim PAR i wysoką ewapotranspiracją) konieczna jest bardziej proaktywna strategia uzupełniania wody, aby zapobiec południowym przerwom fotosyntetycznym. Oczekuje się, że korzyści z oszczędzania wody można dodatkowo zoptymalizować o 5-15%.
3. Precyzja czasoprzestrzenna w przewidywaniu i zwalczaniu szkodników i chorób
Wczesne ostrzeganie oparte na modelach: Modele występowania chorób (takich jak mączniak rzekomy) wymagają ciągłego zwilżania liści i określonych temperatur. System precyzyjnie oblicza „czas utrzymywania wilgotności powierzchni liści” na podstawie temperatury i wilgotności ze stacji meteorologicznej. Po osiągnięciu progu modelu wybuchu choroby, system generuje zróżnicowane ostrzeżenia w połączeniu z danymi z czujników glebowych (np. wysoka wilgotność gleby zwiększy wilgotność korony).
Precyzyjne wskazówki dotyczące stosowania pestycydów: Na podstawie danych o prędkości wiatru w czasie rzeczywistym blokowane jest odpowiednie okno aplikacji pestycydów, a jednocześnie odnoszone są do danych PAR (aby zapobiec szybkiemu parowaniu roztworu pestycydu pod wpływem silnego światła) i wilgotności gleby (aby zapobiec mechanicznemu wnikaniu w grunt, gdy gleba jest zbyt mokra), co pozwala osiągnąć globalny optymalny poziom skuteczności i bezpieczeństwa stosowania pestycydów.
4. Zamknięta pętla sterowania środowiskiem w rolnictwie przemysłowym
Powiązana logika sterowania: W inteligentnej szklarni system stanowi „mózg percepcyjny” regulujący środowisko.
Dodatkowe oświetlenie i ogrzewanie zimą: Gdy PAR jest niższy od wartości zadanej i temperatura gleby jest stosunkowo niska, włączane są skoordynowanie systemy dodatkowego oświetlenia i ogrzewania podłogowego.
Wentylacja i chłodzenie latem: Gdy temperatura w pomieszczeniu jest zbyt wysoka lub gdy PAR jest zbyt silny, automatycznie włącza się świetlik i uruchamia się wentylator kurtyny przeciwwilgociowej. Gdy wilgotność gleby jest niewystarczająca, uruchamiane jest chłodzenie mikrozraszaczami.
III. Zwiększanie wartości danych: od wskazówek operacyjnych do optymalizacji strategii
Kalibracja modeli wzrostu i prognozowanie plonów: Długoterminowy, skumulowany synchroniczny zbiór danych „przestrzeń-ziemia” jest najcenniejszym zasobem do kalibracji modeli symulacji wzrostu upraw. Na jego podstawie dokładność prognozowania produkcji może wzrosnąć o ponad 30%.
Ocena odmian i zabiegów agrotechnicznych: W eksperymentach porównujących odmiany można obiektywnie analizować różnice w efektywności wykorzystania światła, temperatury i zasobów wodnych pomiędzy poszczególnymi odmianami, a także oceniać rzeczywiste efekty zabiegów agrotechnicznych, takich jak ściółkowanie i gęste sadzenie.
Ocena pochłaniacza dwutlenku węgla i certyfikacja ekologiczna: Dokładne dane dotyczące promieniowania fotosyntetycznie czynnego i wzrostu stanowią naukową podstawę do oszacowania potencjału sekwestracji dwutlenku węgla przez ekosystemy gruntów rolnych, co wspiera rozwój projektów dotyczących pochłaniania dwutlenku węgla w rolnictwie oraz certyfikację ekologicznych produktów rolnych.
IV. Przypadek empiryczny: Systemy synergiczne zapewniają wyjątkową jakość w winnicach
Winiarnia w Bordeaux we Francji, dążąca do doskonałości, wdrożyła system HONDE „sky-Earth”. Dzięki analizie danych z sezonu wegetacyjnego winiarnia odkryła:
W okresie zmiany koloru, gdy wilgotność gleby jest poddawana niewielkiemu stresowi (monitorowanemu przez czujniki glebowe) i w ciągu dnia jest wystarczająca ilość światła słonecznego (monitorowane przez stacje meteorologiczne), akumulacja substancji fenolowych w owocach winogron jest największa.
Dzięki „nawadnianiu stresowemu” precyzyjnie kontrolowanemu przez system, w krytycznych okresach stworzono idealne warunki sprzężenia wody i światła.
Ostatecznie wino rocznikowe uzyskało bezprecedensowo wysoką ocenę w degustacji w ciemno, a jego struktura i złożoność zostały znacząco ulepszone. Główny winiarz winiarni powiedział: „W przeszłości polegaliśmy na doświadczeniu i pogodzie, aby „ryzykować”, ale teraz opieramy się na danych, aby „projektować” smaki”. Ten system pozwala nam zrozumieć prawa fizyki stojące za wyjątkową jakością”.
Wniosek
Najdoskonalszą formą inteligentnego rolnictwa jest zbudowanie cyfrowego ekosystemu, który harmonijnie współistnieje z naturą. System percepcji kooperacyjnej HONDE „Kosmos-Ziemia” to właśnie kluczowa infrastruktura prowadząca do tej przyszłości. Nie traktuje on już meteorologii i gleby jako odizolowanych obiektów monitorujących, lecz jako całość, dynamicznie interpretując „jak światło słoneczne napędza absorpcję korzeni” i „jak woda reguluje fabrykę liści”. Oznacza to przejście zarządzania rolnictwem od „operacji czarnej skrzynki” opartej na doświadczeniu do ery „regulacji białej skrzynki” opartej na modelach fizycznych i fizjologicznych. Umożliwiając komunikację nieba i ziemi na poziomie danych, HONDE umożliwia rolnikom na całym świecie wykorzystanie złożoności natury z pewnością nauki i napisanie nowego rozdziału wysokowydajnego, wysokiej jakości i zrównoważonego rolnictwa na każdym calu ziemi.
O firmie HONDE: Jako lider w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań dla inteligentnego rolnictwa, HONDE dąży do przekształcania złożonych ekosystemów gruntów rolnych w możliwe do analizy, symulacji i optymalizacji modele cyfrowe za pomocą wielowymiarowych, wysoce współpracujących sieci czujników i algorytmów sztucznej inteligencji. Jesteśmy głęboko przekonani, że tylko poprzez jednoczesne zrozumienie „języka Nieba” i „jądra Ziemi” możemy w pełni uwolnić potencjał życiowy każdej uprawy.
Aby uzyskać więcej informacji na temat czujników Smart Agriculture, skontaktuj się z firmą Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Strona internetowa firmy:www.hondetechco.com
Czas publikacji: 11-12-2025