• tło nagłówka strony

Wdrożenie zintegrowanego systemu monitorowania w Indiach w celu wczesnego ostrzegania przed powodziami błyskawicznymi – przykład stanu Himachal Pradesh

Abstrakcyjny

Indie to kraj często nawiedzany przez gwałtowne powodzie, szczególnie w Himalajach na północy i północnym wschodzie kraju. Tradycyjne metody zarządzania kryzysowego, często skoncentrowane na reagowaniu po wystąpieniu klęski żywiołowej, doprowadziły do ​​znacznej liczby ofiar śmiertelnych i strat gospodarczych. W ostatnich latach rząd Indii intensywnie promował wdrażanie zaawansowanych technologicznie rozwiązań wczesnego ostrzegania przed gwałtownymi powodziami. Niniejsze studium przypadku, koncentrujące się na poważnie dotkniętym powodzią stanie Himachal Pradesh, szczegółowo opisuje zastosowanie, skuteczność i wyzwania związane ze zintegrowanym systemem ostrzegania przed gwałtownymi powodziami (FFWS), który łączy w sobie radarowe przepływomierze, automatyczne deszczomierze i czujniki przemieszczenia.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.725e71d2oNMyAX


1. Tło projektu i potrzeby

Topografia Himachal Pradesh charakteryzuje się stromymi górami i głębokimi dolinami, z gęstą siecią rzek. W porze monsunowej (czerwiec-wrzesień) stan jest bardzo podatny na krótkotrwałe, intensywne opady deszczu wywoływane przez monsun południowo-zachodni, prowadzące do niszczycielskich powodzi błyskawicznych i osuwisk. Katastrofa w Kedarnath w stanie Uttarakhand w 2013 roku, która pochłonęła tysiące ofiar, stała się krytycznym sygnałem ostrzegawczym. Tradycyjna sieć deszczomierzy była rozproszona, a transmisja danych opóźniona, co uniemożliwiało dokładne monitorowanie i szybkie ostrzeganie przed nagłymi, silnie zlokalizowanymi ulewnymi opadami deszczu.

Podstawowe potrzeby:

  1. Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Szczegółowe zbieranie danych dotyczących opadów deszczu i poziomu wody w rzekach w odległych, niedostępnych zlewniach.
  2. Dokładna prognoza: Utwórz wiarygodne modele opadów i odpływu, aby przewidzieć czas nadejścia i skalę szczytów powodziowych.
  3. Ocena ryzyka zagrożenia geologicznego: Ocena ryzyka niestabilności zboczy i osuwisk wywołanych przez intensywne opady deszczu.
  4. Szybkie ostrzeganie: Bezproblemowe przekazywanie informacji ostrzegawczych lokalnym władzom i społecznościom w celu zyskania cennego czasu na ewakuację.

2. Komponenty systemu i zastosowanie technologii

Aby sprostać tym potrzebom, stan Himachal Pradesh nawiązał współpracę z Centralną Komisją Wodną (CWC) i Indyjskim Departamentem Meteorologicznym (IMD) w celu wdrożenia zaawansowanego systemu FFWS na obszarach zlewni wysokiego ryzyka (np. w dorzeczach Sutlej i Beas).

1. Automatyczne deszczomierze (ARG)

  • Funkcja: Jako najbardziej zaawansowane i podstawowe jednostki pomiarowe, ARG odpowiadają za zbieranie najważniejszych danych: intensywności opadów i sumy opadów. Jest to bezpośredni czynnik napędzający powstawanie powodzi błyskawicznych.
  • Cechy techniczne: Wykorzystując mechanizm przechylnego wiadra, generują sygnał na każde 0,5 mm lub 1 mm opadów, przesyłając dane w czasie rzeczywistym do centrum sterowania za pośrednictwem GSM/GPRS lub łączności satelitarnej. Są one strategicznie rozmieszczone w górnym, środkowym i dolnym biegu zlewni, tworząc gęstą sieć monitorującą, rejestrującą przestrzenną zmienność opadów.
  • Rola: Dostarczanie danych wejściowych do obliczeń modelu. Gdy ARG zarejestruje intensywność opadów przekraczającą ustalony próg (np. 20 mm na godzinę), system automatycznie uruchamia alert początkowy.

2. Bezkontaktowe radarowe mierniki przepływu/poziomu (radarowe czujniki poziomu wody)

  • Funkcja: Montowane na mostach lub konstrukcjach brzegowych, mierzą odległość do powierzchni rzeki bezdotykowo, obliczając w ten sposób poziom wody w czasie rzeczywistym. Zapewniają bezpośrednie ostrzeżenie, gdy poziom wody przekroczy poziom niebezpieczny.
  • Dane techniczne:
    • Zaleta: W przeciwieństwie do tradycyjnych czujników kontaktowych, czujniki radarowe są odporne na uderzenia osadów i zanieczyszczeń niesionych przez wodę powodziową, wymagają minimalnej konserwacji i charakteryzują się wysoką niezawodnością.
    • Zastosowanie danych: Dane o poziomie wody w czasie rzeczywistym, w połączeniu z danymi o opadach w górnym biegu rzeki, służą do kalibracji i walidacji modeli hydrologicznych. Analizując tempo wzrostu poziomu wody, system może dokładniej przewidywać szczyt powodzi i czas jego nadejścia do obszarów położonych niżej.
  • Rola: Dostarczanie niezbitych dowodów na występowanie powodzi. Mają kluczowe znaczenie dla weryfikacji prognoz opadów i inicjowania działań ratunkowych.

3. Czujniki przemieszczenia/pęknięć (mierniki pęknięć i inklinometry)

  • Funkcja: Monitorowanie zboczy zagrożonych osuwiskami lub spływami gruzowymi pod kątem przemieszczeń i deformacji. Są one instalowane na znanych obszarach osuwiskowych lub zboczach o wysokim ryzyku osuwisk.
  • Cechy techniczne: Czujniki te mierzą poszerzanie się spękań powierzchniowych (mierniki spękań) lub ruchy gruntu podpowierzchniowego (inklinometry). Przekroczenie bezpiecznego progu przemieszczenia wskazuje na gwałtowny spadek stabilności zbocza i wysokie prawdopodobieństwo wystąpienia dużego osuwiska w przypadku ciągłych opadów deszczu.
  • Rola: Zapewnienie niezależnej oceny ryzyka zagrożenia geologicznego. Nawet jeśli opady deszczu nie osiągną poziomu alarmu powodziowego, aktywowany czujnik przemieszczeń uruchomi ostrzeżenie o osuwiskach/spływie gruzu dla określonego obszaru, stanowiąc kluczowe uzupełnienie ostrzeżeń o typowych powodziach.

Integracja systemów i przepływ pracy:
Dane z systemów ARG, czujników radarowych i czujników przemieszczenia gromadzą się na centralnej platformie ostrzegawczej. Wbudowane modele zagrożeń hydrologicznych i geologicznych przeprowadzają zintegrowaną analizę:

  1. Dane dotyczące opadów deszczu wprowadza się do modeli w celu prognozowania potencjalnej objętości odpływu i poziomów wody.
  2. Dane radarowe dotyczące poziomu wody w czasie rzeczywistym są porównywane z prognozami w celu ciągłej korekty i zwiększenia dokładności modelu.
  3. Dane dotyczące przemieszczeń służą jako wskaźnik równoległy do ​​podejmowania decyzji.
    Gdy jakakolwiek kombinacja danych przekroczy ustalone progi wielopoziomowe (Doradztwo, Obserwacja, Ostrzeżenie), system automatycznie wysyła alerty do lokalnych władz, zespołów reagowania kryzysowego i liderów społeczności za pośrednictwem wiadomości SMS, aplikacji mobilnych i syren.

3. Wyniki i wpływ

  • Wydłużony czas oczekiwania: System wydłużył czas oczekiwania na krytyczne ostrzeżenia z niemal zera do 1-3 godzin, dzięki czemu ewakuacja wiosek wysokiego ryzyka stała się możliwa.
  • Mniejsza liczba ofiar śmiertelnych: Podczas kilku ulewnych opadów deszczu w ostatnich latach, Himachal Pradesh z powodzeniem przeprowadziło liczne ewakuacje prewencyjne, skutecznie zapobiegając poważnym ofiarom. Na przykład, podczas monsunu w 2022 roku, w dystrykcie Mandi ewakuowano ponad 2000 osób w oparciu o ostrzeżenia; w późniejszej gwałtownej powodzi nie zginął ani jeden człowiek.
  • Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Zmiana paradygmatu z polegania na ocenie opartej na doświadczeniu na naukowe i obiektywne zarządzanie katastrofami.
  • Większa świadomość społeczna: Obecność systemu i skuteczne ostrzeganie znacząco zwiększyły świadomość społeczności i zaufanie do informacji wczesnego ostrzegania.

4. Wyzwania i przyszłe kierunki rozwoju

  • Konserwacja i koszty: Czujniki instalowane w trudnych warunkach wymagają regularnej konserwacji w celu zapewnienia ciągłości i dokładności danych, co stanowi stałe wyzwanie dla lokalnych możliwości finansowych i technicznych.
  • Komunikacja na „ostatniej mili”: Aby komunikaty ostrzegawcze dotarły do ​​każdej osoby w każdej odległej wiosce, zwłaszcza do osób starszych i dzieci, konieczne są dalsze udoskonalenia (np. wykorzystanie radia, dzwonków społecznościowych lub gongów jako wsparcia).
  • Optymalizacja modelu: Złożona geografia Indii wymaga ciągłego gromadzenia danych w celu lokalizacji i optymalizacji modeli predykcyjnych w celu zwiększenia ich dokładności.
  • Zasilanie i łączność: Stabilne zasilanie i zasięg sieci komórkowej w odległych obszarach pozostają problematyczne. Niektóre stacje bazują na energii słonecznej i komunikacji satelitarnej, które są droższe.

Przyszłe kierunki: Indie planują zintegrować więcej technologii, takich jak radar pogodowy umożliwiający dokładniejsze prognozowanie opadów, wykorzystać sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe do analizy danych historycznych w celu zoptymalizowania algorytmów ostrzegania, a także rozszerzyć zasięg systemu na inne stany narażone na gwałtowne powodzie.

Wniosek

System ostrzegania przed gwałtownymi powodziami w indyjskim stanie Himachal Pradesh stanowi wzór dla krajów rozwijających się, które wykorzystują nowoczesne technologie do walki z klęskami żywiołowymi. Integrując automatyczne deszczomierze, radarowe mierniki przepływu i czujniki przemieszczenia, system tworzy wielowarstwową sieć monitoringu „od nieba do ziemi”, umożliwiając przejście od pasywnego reagowania do aktywnego ostrzegania przed gwałtownymi powodziami i ich wtórnymi zagrożeniami. Pomimo wyzwań, sprawdzona wartość tego systemu w ochronie życia i mienia oferuje skuteczny, powtarzalny model dla podobnych regionów na całym świecie.

Kompletny zestaw serwerów i oprogramowania modułu bezprzewodowego, obsługuje RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Aby uzyskać więcej informacji o czujnikach,

prosimy o kontakt z Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Strona internetowa firmy:www.hondetechco.com

Tel.: +86-15210548582


Czas publikacji: 27-08-2025