• tło nagłówka strony

Filipiński system wczesnego ostrzegania przed powodziami błyskawicznymi: studium przypadku integracji wielu czujników

I. Tło projektu

Jako kraj archipelagowy w Azji Południowo-Wschodniej, Filipiny są często dotknięte klimatem monsunowym i tajfunami, co prowadzi do powtarzających się gwałtownych powodzi. W 2020 roku Narodowa Rada ds. Redukcji i Zarządzania Ryzykiem Klęsk Żywiołowych (NDRRMC) zainicjowała projekt „Inteligentnego Systemu Wczesnego Ostrzegania przed Powodziami Błyskawicznymi”, wdrażając sieć monitoringu w czasie rzeczywistym opartą na integracji wieloczujnikowej w obszarach wysokiego ryzyka w północnym Luzonie.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Architektura systemu

1. Wdrożenie sieci czujników

  • System radarów pogodowych: radar Dopplera w paśmie X o promieniu zasięgu 150 km, aktualizujący dane dotyczące intensywności opadów co 10 minut
  • Czujniki przepływu: 15 ultradźwiękowych przepływomierzy rozmieszczonych na krytycznych odcinkach rzeki, dokładność pomiaru ±2%
  • Stacje monitoringu opadów: 82 deszczomierze telemetryczne (typu z przechylanym pojemnikiem), rozdzielczość 0,2 mm
  • Czujniki poziomu wody: Wskaźniki poziomu wody oparte na ciśnieniu w 20 punktach narażonych na zalanie

2. Sieć transmisji danych

  • Podstawowa komunikacja 4G/LTE z kopią zapasową satelitarną
  • LoRaWAN do sieciowania czujników zdalnych

3. Centrum przetwarzania danych

  • Platforma ostrzegawcza oparta na GIS
  • Model opadów i odpływu oparty na uczeniu maszynowym
  • Interfejs rozpowszechniania informacji ostrzegawczych

III. Kluczowe zastosowania techniczne

1. Algorytm łączenia danych z wielu źródeł

  • Dynamiczna kalibracja pomiędzy danymi z radaru opadów deszczu a danymi z naziemnego miernika opadów deszczu
  • Technologia asymilacji wariacyjnej 3D poprawia dokładność szacowania opadów
  • Model ostrzegawczy probabilistyczny oparty na teorii bayesowskiej

2. System progów ostrzegawczych

Poziom ostrzegawczy Opady deszczu w ciągu 1 godziny (mm) Przepływ rzeki (m³/s)
Niebieski 30-50 80% poziomu alertu
Żółty 50-80 90% poziomu alertu
Pomarańczowy 80-120 Osiągnięcie poziomu alertu
Czerwony >120 20% powyżej poziomu alarmowego

3. Rozpowszechnianie informacji ostrzegawczych

  • Powiadomienia push w aplikacjach mobilnych (wskaźnik pokrycia 78%)
  • Aktywacja automatycznego systemu nadawania społecznościowego
  • Alerty SMS (dla osób starszych)
  • Zsynchronizowane aktualizacje na platformach mediów społecznościowych

IV. Wyniki wdrożenia

  1. Poprawiona terminowość ostrzeżeń: średni czas oczekiwania wzrósł z 2 do 6,5 godzin
  2. Skuteczność ograniczania katastrof: 63% spadek liczby ofiar śmiertelnych w sezonie tajfunów w 2022 r. na obszarach pilotażowych
  3. Jakość danych: Dokładność monitorowania opadów wzrosła do 92% (w porównaniu z systemami z jednym czujnikiem)
  4. Niezawodność systemu: 99,2% rocznego wskaźnika operacyjnego

V. Wyzwania i rozwiązania

  1. Niestabilne zasilanie:
    • Systemy zasilania słonecznego z magazynowaniem energii w superkondensatorach
    • Konstrukcja czujnika o niskim poborze mocy (średnie zużycie <5 W)
  2. Przerwy w komunikacji:
    • Wielokanałowa technologia automatycznego przełączania
    • Możliwość przetwarzania brzegowego (praca w trybie offline przez 72 godziny)
  3. Trudności konserwacyjne:
    • Konstrukcja czujnika samoczyszczącego
    • Systemy inspekcji bezzałogowych statków powietrznych

VI. Przyszłe kierunki rozwoju

  1. Wprowadzenie technologii radaru kwantowego do monitorowania opadów deszczu na małą skalę
  2. Wdrożenie podwodnych sieci czujników akustycznych do wykrywania prekursorów spływów gruzowych
  3. Rozwój systemu certyfikacji informacji ostrzegawczych opartego na technologii blockchain
  4. Mechanizm weryfikacji danych w oparciu o partycypację społecznościową w modelu „crowdsourcing”

Projekt ten demonstruje synergistyczne efekty integracji wielu czujników w systemach ostrzegania przed gwałtownymi powodziami, zapewniając powtarzalne ramy techniczne do monitorowania katastrof w tropikalnych krajach wyspiarskich. Został on wpisany przez Bank Światowy na listę demonstracyjnych projektów ograniczania skutków katastrof w regionie Azji i Pacyfiku.

Kompletny zestaw serwerów i oprogramowania modułu bezprzewodowego, obsługuje RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Więcej czujników informacja

prosimy o kontakt z Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Strona internetowa firmy:www.hondetechco.com

Tel.: +86-15210548582

 


Czas publikacji: 12 sierpnia 2025 r.